Hiểu đúng về AI, tối ưu hiệu quả vận hành doanh nghiệp
AI đang dần trở nên phổ biến và góp phần cải thiện năng suất lao động cho rất nhiều doanh nghiệp, tuy nhiên không phải đơn vị nào cũng đã có đủ kiến thức và trải nghiệm để làm chủ công nghệ mới này.
AI hiện đã thực sự bước vào thực tiễn đời sống kinh doanh và chứng minh được giá trị cụ thể, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính. Việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn tạo ra những sản phẩm cá nhân hóa đến từng khách hàng. Tuy nhiên, để đầu tư và tối ưu hiệu quả vận hành AI vẫn là bài toán khó với không ít đơn vị kinh doanh.
Theo các chuyên gia phân tích, nhiều doanh nghiệp đang “nhân cách hoá” AI, nghĩ AI hiểu, suy nghĩ, phán đoán như con người. Nhưng thực tế, AI chủ yếu là mô hình tối ưu xác suất dựa trên dữ liệu quá khứ, AI không có 3 thứ mà con người có, đó là: mục tiêu tự thân, Trực giác/nhận thức bối cảnh thật và chịu trách nhiệm cho hệ quả. Do đó, AI chỉ nên được coi là công cụ hỗ trợ, giúp tăng năng suất, không phải “người ra quyết định”.
TS Nguyễn Như Khoa, Chuyên gia AI tại FPT Digital tại Tập đoàn FPT cho hay: "Doanh nghiệp đang đánh giá AI dựa trên cách tiêu trí như có nhanh hay không, có tạo ra câu trả lời đứng ngữ pháp hay không. Tuy nhiên, càng về sau, các doanh nghiệp nhận ra, họ quên mất một tiêu trí quan trọng là mức độ logic. Vì AI hoàn toàn dựa trên nguồn tri thức được nạp vào, nên nếu không có phần tri thức của doanh nghiệp hay chuyên môn nghiệp vụ thì AI sẽ không thể đưa ra câu trả lời logic và phù hợp nhất".
TS Lê Linh Lương, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ nhân tạo cho biết: "Doanh nghiệp hiện tại rất quan tâm đến lực lượng lao động biết sử dụng AI, các công cụ AI một cách thuần thục. Tuy nhiên, việc biết phân tích và đưa ra kết quả hay là đánh giá được kết quả đầu ra từ AI có phù hợp không là điều kiện mà doanh nghiệp yêu cầu".
Không thể phủi nhận, ứng dụng AI đã và đang mang lại những đột phá lớn cho các doanh nghiệp như gia tăng hiệu quả vận hành; nâng cao hiệu suất nhân sự; quản trị tài chính và kiểm soát rủi ro; cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng; hỗ trợ ra quyết định chiến lược… Tuy nhiên, để triển khai thành công, doanh nghiệp phải có kết nối chiến lược AI vào chiến lược công ty, có nguồn nhân lực phù hợp để điều hành công nghệ, thay vì phụ thuộc và để AI thay thế chính mình.
