Các nhà khoa học đã thực hiện việc giải trình tự ADN của hơn 9.500 loài thực vật có hoa, trong đó có 800 loài cây thuốc tại vườn Bách thảo hoàng gia Kew của London (Anh). Bộ dữ liệu đã sử dụng 1,8 tỷ chữ cái mã di truyền để phát triển một bản đồ toàn diện về lịch sử tiến hóa của các loài thực vật này.
Nghiên cứu được kỳ vọng sẽ hỗ trợ đáng kể trong việc phát hiện ra các hợp chất dược liệu trong thực vật. Bằng cách tham chiếu chéo các trình tự di truyền với các đặc tính y học đã biết, AI có thể dự đoán những loài thực vật lạ nào có tiềm năng cho các phương pháp điều trị mới.
Tiến sĩ Melanie-Jayne Howes (Vườn thực vật Hoàng gia Kew) cho biết: số lượng loài thực vật có mạch thực sự rất lớn và hầu hết trong số này chúng ta chưa có những nghiên cứu khoa học để phát hiện ra loài nào có thể làm dược phẩm, vì vậy cần phải phát triển một phương pháp trí tuệ nhân tạo để dự đoán loài thực vật nào có nhiều khả năng chứa hợp chất hơn để nghiên cứu chế tạo thuốc.
Nghiên cứu cũng sử dụng các kỹ thuật gen mới để giải trình tự DNA từ nhiều loại nguyên liệu thực vật, kể cả các loài tuyệt chủng. Ngoài việc khám phá dược liệu, dữ liệu sẽ hỗ trợ xác định các loài mới, cải tiến cách phân loại thực vật và hỗ trợ các nỗ lực bảo tồn.
Nhóm nghiên cứu đã cung cấp tất cả dữ liệu có thể truy cập công khai cho công chúng và cộng đồng khoa học, nhằm thúc đẩy những khám phá tiếp theo khi sự hiểu biết về các loài cây ngày càng mở rộng.
